Lehrstühle
Transformation durch Innovation
Workshops und Coaching für Lehrstühle
Effizient. Innovativ. Gemeinsam.
Die Herausforderungen für Lehrstühle
- Wie können wir KI konkret in Forschung und Lehre einsetzen?
- EBSD-Bilder, Schadensanalysen, Ultraschall-Daten: Wie automatisieren?
- Welches LLM für welchen Zweck? ChatGPT, Perplexity, Claude?
- Literaturrecherche und Antragsschreiben effizienter gestalten
- Prompt-Engineering: Wie stelle ich die richtigen Fragen?
- Ethik & Datenschutz: Was darf ich, was nicht?
Unsere Lösung: praxisnahe KI-Workshops mit anschließender Begleitung
Wir unterstützen wissenschaftliche Lehrstühle dabei, KI systematisch in Forschung und Lehre zu integrieren – mit konkreten Tools, Prompt-Strategien und praxisnahen Workflows.
Was macht meinen Ansatz anders?
- Wissenschaftlich fundiert: Dr.-Ing., 7+ Jahre Forschungserfahrung, eigene Publikationen
- Praxisnah: Konkrete Use Cases aus Materialwissenschaft, Engineering, Naturwissenschaften
- Tool-agnostisch: ChatGPT, Claude, Perplexity, Elicit – was wofür?
- Ethik-bewusst: Datenschutz, Urheberrecht, wissenschaftliche Integrität
- Nachhaltig: Nicht nur Workshop, sondern langfristige Implementierung
Investition, die sich lohnt
Für jede Workshop- und Coaching-Stunde erhaltet Ihr ein Vielfaches an Ertrag – durch Effizienzgewinn, nachhaltige Strukturen und echte Transformation statt Eintagsfliegen-Workshops.
Inhalte
1. Literaturrecherche & Stand der Technik
- Systematische Recherche: Elicit, Consensus, ResearchRabbit für Paper-Suche
- Stand der Technik: Schneller Überblick über Forschungsfeld
- Gap-Analyse: "Hat es wirklich noch keiner gemacht?" mit KI prüfen
- Literatur-Synthese: Schnelle Zusammenfassungen großer Paper-Mengen
2. Wissenschaftliches Schreiben
- Publikationen: Strukturierung, Argumentation, Formulierung optimieren
- Antragsstellung: DFG, BMBF, EU – strategisch entwickeln mit LLMs
- Projektbeschreibungen: Ideen weiterdenken, Innovationshöhe prüfen
- Peer Review: Feedback-Qualität mit KI vorab testen
3. Prozessentwicklung & Charakterisierung
- Parameter-Optimierung: KI für Prozess-Parameter-Mapping
- Datenreduktion: Große Datensätze intelligent verdichten
- Predictive Modeling: Material-Eigenschaften vorhersagen
- Workflow-Automation: Repetitive Auswertungen automatisieren
4. Lehre & Wissensvermittlung
- Vorlesungsmaterial: Folien, Übungen, Klausuren mit KI erstellen
- Studierenden-Support: Wie Studierende KI ethisch korrekt nutzen
- Feedback-Prozesse: Abschlussarbeiten effizienter betreuen
- Internationalisierung: Übersetzungen, kulturelle Anpassungen
5. Tool-Empfehlung: Welches LLM für welchen use case
Formate
- Tagesseminar: 6h
- Workshopreihen: 3-4 Sessions
- Einzel- und Gruppencoachings
- Online oder vor Ort
- Gruppengröße: 6-20
Für wen ist das Angebot?
- Professor*innen
- Wiss. Mitarbeitende
- Lehrbeauftragte